普遍認為，電玩遊戲評論中的得分傾向偏高，並且在1-10的比例中，中間數字竟不是5，而是大約落在7。因此，讀者必須調整他們的理解能力才能更好地理解怎樣算是好遊戲、壞遊戲、平庸遊戲、優秀遊戲或者是普通遊戲。現在一項由Gamereactor前任編輯Sergio Figueroa 於西班牙進行的研究闡明了這個問題，並帶來了一些測試你所知道的作家的機會。
這項研究從包括 Gamereactor 在內的5間相關西班牙媒體當中16,000條評論中檢索了數據，並按平台、開發人員、體裁類別、作者以及原始的人類給分進行了過濾。然後，NLP（自然語言處理）演算法讀取並評估相同的文本，並依照它們傳達給讀者的情感進行評分。這些文字與分數是否匹配呢？
第一個結論是，正如預期的那樣，無論是人還是機器給的評論，平均得分都高於7。但是，每一個多平台網站上也都存在偏差，這意味著人類給分的膨脹區間落在3.7％至5.4％之間。透過隔離開不同因素進行分析，你可以在互動式可視化在線工具當中看到結果。第二個結論圍繞著人類得分如何趨向極端，以及這對於每家發行商意味著什麼而展開。
網絡應用程式的一項有趣功能是，你可以查找研究中所包含的所有作者，並檢視他們的平均得分以及與演算法的相對得分。